Quando se trata de bugbears no local de trabalho, a perda de tempo sem resultados na procura de um determinado recurso tem de estar lá em cima. No entanto, não seria mais fácil aliviar a carga de trabalho através de um motor de resposta com uma aspersão de IA generativa?
O software de aprendizagem automática, por definição, é auto-aprendizagem. À medida que os utilizadores fazem mais perguntas sobre uma IA, e a IA fornece respostas, são desenvolvidos laços de feedback que ajudam o produto a tornar-se mais forte e o retorno do investimento torna-se maior.
“É muito fixe que uma solução adequada de IA seja auto-aprendizagem”, Scott Litman, fundador e chefe de operações do motor de resposta alimentado por IA Lucyexplica. “A IA está a crescer com eles. Se a IA falhar, é um momento ensinável, e [it] será mais inteligente amanhã”.
Com a IA generativa, as apostas são agora muito mais altas. A IA generativa é definida como algoritmos que podem ser utilizados para criar novos conteúdos, desde o texto, ao código, ao áudio. ChatGPT, do OpenAI, conseguiu, compreensivelmente, uma frota de manchetes porque parece ter aberto um mundo de possibilidades para a criação de conteúdos.
No entanto, nem tudo é navegação à vela. Por um lado, os utilizadores têm-se regozijado em apontar as faliabilidades do ChatGPT, o que é óptimo – afinal de contas, está sempre a aprender. Mas outros utilizadores detectaram a tendência do software para inventar uma resposta se esta não for certa. “A confiança presunçosa com que [the] A IA afirma que informações totalmente incorrectas são impressionantes”, o escritor Ted Gioia observado. “Um vigarista não poderia fazer melhor”.
O trabalho de Lucy não é fazer afirmações incorrectas, mas sim ‘libertar o conhecimento corporativo’: em termos simples, obter a resposta certa para a pessoa certa no momento certo em segundos, independentemente de onde essa resposta vive. Muito disto envolverá principalmente a peneiração de resmas de PDFs, PowerPoints e documentos Word e apontará para os detalhes mais relevantes, mas esta libertação pode gerar conhecimentos em locais anteriormente esquecidos, tais como cursos de formação em vídeo.
Com o recente lançamento de Lucy 4, a próxima geração da sua plataforma, e Lucy Synopsis, há um novo impulso para a IA generativa – mas sem os inconvenientes. Lucy pode não só apontar uma resposta a um utilizador, mas também fornecer um resumo único de duas a três frases que responde directamente à pergunta. Crucialmente, como salienta Steve Frederickson, director de gestão de produto, as citações de Lucy existem apenas para ajudar o utilizador, e não para oferecer uma alternativa espúria.
Um dos elementos chave de Lucy 4, mais uma vez envolvendo o elemento generativo da IA, é a integração expandida com as Equipas Microsoft e Slack, onde os utilizadores podem mencionar Lucy num chat. Isto reflecte não só uma maior facilidade de utilização para os funcionários, mas também uma tendência mais ampla em torno da pesquisa.
“Uma das coisas que percebemos no ano passado foi que, juntamente com a ineficácia da busca, as pessoas, em alguns casos, desistiram da ideia de procurar”, explica Litman. O resultado é que os utilizadores são mais propensos a lançar uma mensagem nas aplicações de chat do que a perder tempo com uma frustrante caça ao tesouro. “O que por vezes funciona – a inteligência humana é uma grande coisa”, diz Litman. “Mas se for o especialista no assunto a responder a todas as perguntas, está constantemente a ser perturbado”.
“Chegamos a isso da nossa própria perspectiva – temos um valor central de experimentação”, acrescenta Frederickson. “A Lucy sempre teve o princípio de ir para além da busca. Agarramo-nos a esse padrão mais elevado”.
É melhor pensar na Lucy como uma nova funcionária. Não importa o brilho do CV do seu recruta, levará tempo para que um novo recruta se habitue ao papel, aos sistemas, e à cultura. Mas eles vão melhorar. Ao contrário dos empregados humanos, no entanto, Lucy pode começar a trabalhar no terreno. Frederickson observa que o objectivo de Lucy é, em última análise, “devolver o tempo ao mundo”, e uma interface de utilizador mais intuitiva e uma melhor ajuda de navegação com isto.
O reforço da colaboração é outro aspecto importante da Lucy 4, e mais uma vez está relacionado com o comportamento do utilizador. “O que fazem os utilizadores depois de encontrarem a resposta?”, observa Frederickson. “Apanham eles uma citação? Partilham-na com os colegas de trabalho? Colocam-na no seu baralho? Qual é o destino deste conhecimento?” Anotar e acrescentar contexto dentro da ferramenta ajuda a reter o conhecimento que foi libertado.
Em última análise, as empresas sobrevivem e prosperam com a sua literacia de dados. Embora seja fácil ser atraído por grandes projectos e tecnologias expansivas, a adição de IA generativa a um motor de resposta rápida ajudará os empregados, melhorará continuamente o ROI – e representa a próxima geração de gestão do conhecimento.
Descobrir mais sobre Lucy 4 aqui.